人工智能来了“好医生”就越来越多了！资本对人工智能以及医疗服务行业的青睐，也是AI医生能够快速成长的重要元素。要知道，在现代经济下，一个产业的发展，如果没有资本的介入，是很难想象的，也是很难快速发展的。
据媒体报道，日前，平安好医生宣布将加大在医疗领域的建设和投入，陆续投入30亿专项资金，用于打造医疗AI产业链和服务链，同时还将持续关注各类互联网医疗AI垂直领域的创业企业，选择一批种子企业，为其提供资金和资源支持，2017年的人工智能产业化元年，平安好医生布下了一颗重磅棋子。
平安好医生的这种投入和运营方式，也被称作是人工智能+医生，简称AI医生。所谓AI医生，显然不是用机器人替代医生看病那么简单。如果那样，反而会出现新的混乱、引发新的矛盾，甚至会给医疗机构带来不稳定因素。AI医生，是通过创新，建立涵盖“临床大数据、超级计算和人工智能技术”等在内的新的就诊方式和模式，开辟新的诊断领域，提供更加全面和覆盖面更高的医疗服务，让更多人能够得到科学的诊断和及时的就医。其典型应用场景是：“人工智能”医生和病人交互，根据症状描述开具检查单，检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，给出最佳治疗方案。在此基础上，将方案提交给一线临床医生确认。
那么，为什么AI医生能够在医疗服务中发挥作用，且可能成为今后广大居民看病问医的最主要渠道呢？毫无疑问，现行医疗资源供需矛盾突出，医患矛盾尖锐，看病难、看病贵问题严重，是AI医生有用武之地的基础。根据相关机构提供的数据，目前，我国日均门诊量约2000万人次，超过3500万人选择在药店自行购药，还有1500万 “无处理”人群。也就是说，如果按照正常就诊的线万人次左右。而我国目前医师和执业助理医师仅为282万，就算7000万中最终只有60%到门诊就诊，也将达到4200多万人次，平均每位医生的接诊人数高达15名。更何况，小医院、乡镇医院等的就诊量不可能很饱满。那么，三甲医院等医疗条件较好的医院，接诊人数就将严重超负荷。医疗资源需求与供给的矛盾，也就可想而知。如果AI医生能够消化30%，就是2000多万，缓解实体医院的压力将起到多大的作用，而那些小病不看、大病硬抗的患者，也就不需要再“为难”自己的身体了。
而人工智能的快速发展，则是AI医生能够为广大居民提供医疗服务的条件。前面已经分析到，人工智能提供医疗服务，并不是简单地用机器人替代医生，而主要是依赖大数据的分析和运用，是把人类可能出现的身体疾病，全部聚集到大数据之中，并依据病症情况，出具诊断结论，给出解决方案。显然，这不仅需要技术，更需要有完整的数据、科学的分析、良好的判断做支撑。值得期待的是，平安好医生不仅建设这样的平台，而且要建成开放式平台。除了好医生自建AI体系外，还通过开放与共享为核心的平台铺设，向医院及其他合作伙伴开放用户，开放数据，开放服务能力。平安好医生更希望在未来3年内，铺就“智能赛道”，赋能于互联网医疗行业和传统医疗行业的升级迭代，同时推动传统中医行业走向标准化、信息化，向亿万用户提供个性化、定制化大健康产品和服务。显然，这是今后人工智能+医疗服务发展的方向。
当然，互联网的普及，特别是广大居民对通过互联网来给自己的身体状况做出评价以及寻医问药，也是AI医生地位和作用快速提升不可忽视的重要方面。因为，相当一部分网民，面对身体不适、小毛小病，都会首先都会打开网络了解情况、寻找解决问题的办法。只有在网络没有办法解决的情况下，才会求助医院。即便是重病，很多人也会通过网络寻找解决办法，寻求辅助治疗的手段。如果能够紧紧抓住这一特征，从多渠道给广大居民提供服务，AI医生的普及与发展就会更快。据了解，平安好医生就正在着力推动三大端口建设。一是手机端，满足用户在线诊疗需求；二是电视端，面向家庭场景提供一站式健康管理服务，深层次、多角度拓展广电智慧医疗养老服务。其中，图像识别技术就应用到了客厅视频问诊场景，向中老年人提供各类常见病的中医养生类资讯服务；三是家庭端，即将推出一款智能家庭健康硬件产品，让国人获得后台“专家+AI”系统的日常健康管理服务。如果能够得到全面普及，AL医生的作用就能有效发挥。
在此基础上，资本对人工智能以及医疗服务行业的青睐，也是AI医生能够快速成长的重要元素。要知道，在现代经济下，一个产业的发展，如果没有资本的介入，是很难想象的，也是很难快速发展的。与此同时，资本也需要寻找出路，需要有更多能够实现乘数效应的机会。人工智能+医疗服务，当然是资本不会放过的一个领域。特别对中国这种正在步入老龄化的国家来说，人工智能+医疗服务也会把看病与养老、养生等紧密结合起来。平安好医生在医疗领域投资30亿元专项资金，无疑是资本与人工智能、医疗服务结合的进一步探索。在接下来的时间里，会有更多的资本进入到人工智能+医疗服务领域中来，而AI医生则会成为今后一个时期最受关注和期盼的行业。
在日前举行的一次研讨会上，有关方将100份病历导入临床诊断辅助决策系统，AI医生的诊断结论与医生的诊断结论一致度高达98%。而AI医生的诊断时间，则每个病例只需要0.05秒。原因就在于，让AI医生越来越受欢迎的大数据已经越来越完善，疾病模型也越来越多、越来越细。据了解，目前AI医生基于的病历数据已达到千万份，并针对肺结核、抑郁症等误诊率较高的30多种疾病建立了模型。随着数据的越来越完善，疾病模型也会越来越多、越来越细、越来越具有针对性，AI医生怎么能够不越来越受欢迎、越来越多呢？而看病难、看病贵的问题，又怎么会不在AI医生这样的“好医生”手上得到较好解决呢？